电子商务用户行为可视化分析
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Visualization Analysis of E-commerce User Behavior
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    用户行为数据是电商企业决策的重要依据。阐释数据分析领域中的AARRR(获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入、自传播)模型、漏斗分析模型以及用户行为分析方法。针对用户行为的基础指标和偏好,通过多个维度进行全面分析,并将得出的结论以图形化方式展示。最终,通过漏斗图的形式展现用户购物流程中的转化率。电子商务企业可以利用用户行为研究,针对个体提供定制化服务,进而实现精细化的市场决策。

    Abstract:

    User behavior data is an important basis for decision-making in e-commerce enterprises. The AARRR (acquisition,activation,retention,revenue,referral)model , funnel analysis model, and user behavior analysis methods in the field of data analysis were explained. Based on the basic indicators and preferences of user behavior, a comprehensive analysis was conducted through multiple dimensions, and the conclusions drawn were presented in a graphical manner. Finally, the conversion rate in the user shopping process was presented in the form of a funnel chart. E-commerce enterprises can utilize user behavior research to provide customized services for individuals, thereby achieving refined market decision-making.

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引用本文

吴淑梅,周宓.电子商务用户行为可视化分析[J].科技与产业,2025,25(03):335-341

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