基于神经网络的人身险公司经济资本计算方法探索
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Exploration of Neural Network Based Economic Capital Calculation Method for Life Insurance Companies
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    “偿二代”二期工程的实施对保险公司风险管理提出了更高要求,经济资本的计算受到保险公司重视。嵌套随机模拟法是传统的经济资本计算方法,但是绝大多数公司无法承担该方法所需的时间成本和算力资源。本文提出了一种基于神经网络的经济资本计算方法,并将其应用于最低年金给付保证的变额年金产品中。结果表明,相较于传统的嵌套随机模拟法,该计算方法所需的计算时间降低了大约三分之二,并且误差率可以控制在3%以内。

    Abstract:

    The implementation of Solvency II of Phase II project has put forward higher requirements for insurers' risk management, and the calculation of economic capital has received attention from insurers. Nested stochastic simulation method is the traditional method for calculating economic capital, but most companies cannot afford the time cost and computing power required by this method. A neural network algorithm-based economic capital calculation method was proposed. The results show that the computation time is reduced by about two-thirds compared with the nested stochastic simulation method, and the error rate can be controlled within 3%.

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胡安睿.基于神经网络的人身险公司经济资本计算方法探索[J].科技与产业,2023,23(22):193-198

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