东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价
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Performance Evaluation on R&D Investment of Industrial Enterprises above Designated Size in Ten Provinces in Eastern China
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    摘要:

    选取2021年度数据,采用数据包络分析(DEA)方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价,并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明,80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态,存在不同程度的投入冗余或产出不足;规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高,其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。

    Abstract:

    In order to establish every province’s input-output efficiency of R&D,DEA is applied to the industrial enterprises above designated size in ten provinces in eastern China. Based on this, Gray correlation analysis were used to recognize the relationship between input-output index of R&D and DEA technical efficiency. The results are as follows. 80% of provinces are non DEA efficient, and they have various degree of input redundancy and output deficiency of R&D; the number of patent applications for invention has the highest correlation with R&D input-output efficiency, followed by new product sales revenue and internal R&D spending.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

陈瑾瑜,闫刚,王佳,赵云腾.东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价[J].科技与产业,2023,23(22):154-161

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