制造业企业数智化转型测度及其影响因素研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


The Quantitative Study of Manufacturing Enterprises’ Digital Intelligence Transformation and Its Influencial Factors
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    采用多分格主成分分析法构建数智化转型指数,对2009—2020年中国制造业上市企业的数智化转型进行量化测度,并实证分析其影响因素。研究发现:制造业企业数智化转型水平呈增长趋势,但不同类型企业间的数智化发展具有差异性;技术水平、员工人力资本和企业规模有效促进了企业数智化转型,行业竞争程度和政府支持力度却没有产生应有的影响;对于东部企业、外资企业以及技术密集型企业,技术水平和企业规模对数智化转型的促进作用更为显著。

    Abstract:

    By using polychoric principal component analysis, a quantitative research of digital intelligence transformation of A-share manufacturing listed companies in China from 2009 to 2020 is studied. The empirical study is also carried out for the influencial factors of the transformation. Conclusions are as follows: the level of transformation is increasing, but it is not the same among different type of firms. Technology, employee’s human capital and firm size have positive effects on the firm’s digital intelligence transformation. However, competition and government support have no effects. As for eastern firms, foreign-funded firms and technology-intensive firms, the level of technology and firm size have much more effect than others.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王莉娜.制造业企业数智化转型测度及其影响因素研究[J].科技与产业,2023,23(02):157-163

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-04-09
×
《科技和产业》
喜报 | 学会期刊《科技和产业》成为国家哲学社会科学文献中心2024年度最受欢迎的经济学期刊