基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例
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Research on Tourism Satisfaction of Western Cities Based on Text Mining:Taking Ctrip Xi'an and Chengdu as examples
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    摘要:

    利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示:成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。

    Abstract:

    Taking the travel commentary information of Xi'an and Chengdu on Ctrip as example, the influencing factors of tourism satisfaction are explored by using word cloud map, social network semantic graph and LDA topic model.Together with the emotion dictionary method to calculate index sentiment value and the analytic hierarchy process to determine index weight, the urban tourism satisfaction evaluation system is constructed based on online text comments. The results show that Chengdu's satisfaction is higher than that of Xi'an. Tourists are more satisfied with the tour guides and itinerary of Chengdu tourism service than Xi'an, while Xi'an has better regional tour features and scenic experience than that of Chengdu.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李爽,张政,刘娅娅.基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例[J].科技与产业,2022,22(04):326-333

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