基于VaR-TGARCH模型的中证5G通信主题指数实证分析
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The Empirical Analysis of CSI 5G Communication Index Based on VaR-TGARCH Model
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    利用TGARCH模型和VaR理论方法,对中证5G通信主题指数的波动性进行研究。实证分析发现5G通信指数存在着“反杠杆”效应,即利好的信息对股票有着积极的影响;通过计算不同分布、不同置信水平的VaR风险值,并结合Kupiec准确性检验,结果显示在置信水平为95%时,基于t分布下的TGARCH模型拟合效果最优。

    Abstract:

    TGARCH model and VAR theory are used to study the volatility of the CSI 5G communication subject index. Empirical analysis found that 5G communication index has "leverage" effect, good information has a positive impact on stocks; By calculating VaR risk values with different distributions and different confidence levels, combined with Kupiec accuracy test, it is shown that at 95% confidence level, the fitting effect of TGARCH model based on t-distribution is the best.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张航,黄芮,郑继明.基于VaR-TGARCH模型的中证5G通信主题指数实证分析[J].科技与产业,2021,21(08):96-101

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