基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Research on the High-tech Industry Innovation Performance of Hunan Province Based on Two-stage DEA Method
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    基于湖南省14个市州2010-2017年的高新技术产业面板数据,运用双阶段数据包络分析(DEA)方法,将高新技术产业的创新过程分为技术研究阶段和经济产出阶段,研究各地区高新技术产业创新绩效效率。研究结果表明:湖南省高新技术产业可分为粗放型、高研发低转化、低研发高转化、集约型这四种产业模式,不同阶段存在投入产出不匹配、投入冗余的情况。

    Abstract:

    Based on the panel data of high-tech industries of 14 cities and states in Hunan province from 2010-2017, this article divided the innovative process of high-tech industries into technological research stage economic output stage by using two-stage data envelopment analysis(DEA) method, and studies the innovation performance efficiency of high-tech industries in various regions. The result of the research shows that high-tech industry in Hunan province can be devided into four industrial models: extensive, high R&D and low transformation, low R&D and high transformation, extensive, input-output mismatch and input redundancy exist in different stages. According to the empirical results, four decision-making references are put forward for improving the innovation performance of high-tech industry in Hunan province.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏巍,符洋,杨宇,杨彩凤.基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究[J].科技与产业,2020,20(10):54-59

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-10-29
×
《科技和产业》
喜报 | 学会期刊《科技和产业》成为国家哲学社会科学文献中心2024年度最受欢迎的经济学期刊