我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Chinese Science and Technology SME Credit Risk Evaluation Model——The empirical analysis based on MLP neural network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    针对科技型中小企业,首先建立了一个多层次的信用风险评价指标体系,并利用t检验和因子分析对指标体系进行简化和降维,然后在此基础上构建基于MLP神经网络的科技型中小企业信用风险评价模型。最后,以中小企业板的66家科技型上市公司作为研究样本进行实证分析,检验结果表明,本文建立的针对于科技型中小企业的信用风险评价模型具有较高的准确率。

    Abstract:

    This thesis aimed at the science and technology?SME, firstly established a multi-level evaluation index system of credit risk , and use the t test and factor analysis?to simplify the index system , then on the basis of the index system establishes a credit risk evaluation model of the science and technology?SME based on the MLP neural network. Finally, use 66 high-tech listed companies as the research sample for empirical analysis , the test results show that the model established in this paper for small and mid-sized enterprise credit risk evaluation model has a high accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

温小霓,韩鑫蕊.我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析[J].科技与产业,2017,(12):159-166

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-12-27
×
《科技和产业》
喜报 | 学会期刊《科技和产业》成为国家哲学社会科学文献中心2024年度最受欢迎的经济学期刊