基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Predict the Development of Creative Industries of Beijing Based on Improved GM Markov Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    创意产业产值受周边环境因素影响较大,在某些年份甚至出现局部较大畸变,通过相关文献学习,首先通过对灰色模型预测,然后经过残差修正增加模型规律性(采用两次残差累加),最后在残差修正灰色模型基础上应用改进的马尔科夫链提高预测精度,对2005-2014年北京创意产业产值数据验证算法有效性进行研究。此算法优点在于弥补灰色模型数据少,随机性大的缺陷,很好修正畸变数据和提高拟合度。

    Abstract:

    Creative industry output is influenced by lots of surroundings factors Even the output appears a partial large distortion in some years. Through literature study, First through the gray model prediction output, then increased regularity by residual correction model(two residual accumulation), Finally, improving the forecast accuracy meet to requirements using Improved Markov chain based on residuals error correction of the gray mode, research on validation algorithms effectiveness data 0f the creative industry output of Beijing for 2005—2014. The advantage of this algorithm is that s making up the small data of gray mode and randomness large, correcting distortion and improving goodness of fit.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘鸿雁,齐小芸.基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测[J].科技与产业,2016,(03):28-31

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-03-20
×
《科技和产业》
喜报 | 学会期刊《科技和产业》成为国家哲学社会科学文献中心2024年度最受欢迎的经济学期刊