基于GARCH模型的上证指数与GDP波动性研究
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The Research between Shanghai Composite Index and GDP Volatility Based on GARCH Model
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    中国的证券市场与宏观经济关系已进入弱相关阶段,本文通过使用ADF检验、ARCH效应检验、GARCH模型分析以及Granger检验对两者的波动性进行分析和研究。实证结果发现,中国的证券市场与宏观经济都具有非正态分布的特性。其次,证券市场不存在自回归条件异方差效应波动,宏观经济存在自回归条件异方差效应波动,并且GARCH(1,1)最适合描述宏观经济的自回归条件异方差效应波动,上证指数的预测与宏观经济的预测两者之间具有互相印证的关系。

    Abstract:

    The relationship between China's macro economy and stock market has entered the stage of weak correlation, through the study on the volatility of the them, including ADF test, ARCH effect test, GARCH model analysis and Granger test, results show that, China's macro economy and stock market show non normality, stock market volatility does not exist ARCH effect macroeconomic volatility exist ARCH effect and GARCH (1,1) is most suitable for the description of the wave. Forecast the macroeconomic and the composite index of Shanghai Stock Exchange and mutual benefit.

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引用本文

卜乐乐,姚佐文.基于GARCH模型的上证指数与GDP波动性研究[J].科技与产业,2014,(09):85-87

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