陕西省GDP的预测方法比较与选择
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Comparation and Selectiong of Pridiction Means of the Shaanxi Province’s GDP
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    摘要:

    以陕西省1993年至 20010年不变价格的GDP为样本,分别应用了二次函数模型、指数函数模型和自回归整合移动平均模型对原数列进行了拟合、分析与预测。经过比较,三者的误差依次为17.9483%, 8.7529%,3.3890e-06。自回归整合移动平均模型与原序列高度拟合,误差几乎为零,因此不需要组合预测。

    Abstract:

    Based on the data of the Shaanxi Province’s constant price GDP from 1993 to 2010, the paper fitted, analyzed and pridicted the Shaanxi Province’s constant price GDP by the quadratic function, exponential function and ARIMA model .by comparation, the errors of three models are in turn 17.9483%, 8.7529%,3.3890e-06.The analyzed result indicated the ARIMA model is highly fitted the raw empirical data,error is almost zero,so combination forecasting model is not needed.

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曹飞.陕西省GDP的预测方法比较与选择[J].科技与产业,2012,(4):104-106

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