基于组合预测模型的我国GDP预测分析
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The Predietion and Analysis of GDP in China Based on Combination Forecast Model
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    摘要:

    利用中国1990—2009年的GDP数据,在建立指数曲线模型、ARIMA模型和三次多项式模型的基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,对中国2010—2015年的GDP值进行预测。结果显示,组合预测模型的精度高于各个单项预测模型;2010—2015年的年均增长率为14.79%,我国国民经济仍以较快的速度增长。

    Abstract:

    In this paper, based on Chinese 1990—2009 GDP figures, index curve model, ARIMA model and cubic polynomial model were established, furthermore, with the error squares minimum for optimality criteria to establish the combination forecast model, and the 2010-2015 GDP value in China was predicted with these models. The results showed that the accuracy of combination forecast model is higher than that of each individual predictions model. In 2010-2015, the average annual growth rate is 14.79% , China's national economy still growing with rapid pace.

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杨 扬,何 伟.基于组合预测模型的我国GDP预测分析[J].科技与产业,2011,(3):95-98

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